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安装部署

硬件交流

本地部署Stable Diffusion的硬件交流，显卡测评。

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Windows

在Windows系统的PC上部署Stable Diffusion。

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Mac

在MacOS系统的iMac或MacBook上部署Stable Diffusion。

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学习交流

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Stable Diffusion的使用教程分享。

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商业应用

Stable Diffusion的商业落地应用，项目介绍。

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作品展示

展示一下你使用Stable Diffusion生成的丰富多彩的作品。

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模型分享

大模型CHECKPOINT

通过 Dreambooth 训练方式得到的大模型， 特点是出图效果好，但由于训练的是一个完整的新模型，所以训练速度普遍较慢，生成模型文件较大，一般几个 G，文件格式为 safetensors 或 ckpt。

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LoRA模型

一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对该模型进行微调，用于输出固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图效果好，训练速度快，模型文件小，一般几十到一百多 MB，需要搭配大模型使用。

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其它模型

Textual Inversion：一种使用文本提示来训练模型的方法，可以简单理解为一组打包的提示词，用于生成固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图效果好，模型文件非常小，一般几十 K，但是训练速度较慢，需要搭配大模型使用。
Hypernetwork：类似 LoRA，但模型效果不如 LoRA，需要搭配大模型使用。

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行业交流

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